加大在美投资力度 软银将买入20亿美元英特尔股票 (加大在美投资的措施)

软银集团赞同置办20亿美元的英特尔股票，此举扩展了其在美国的投资力度，并为这家堕入困境的商投下了信任票。

据周一的结合声明，软银将以每股23美元的多少钱收买英特尔的一般股。两家公司表示，该协议是“深刻对美国芯片创新的承诺”的举措。

信息发布后，英特尔股价盘后下跌约5%。此前，该股在纽约收盘价为23.66美元，往年迄今已下跌18%。

软银的股价周二在平盘上下坚定，一度下跌1.7%。

总部位于东京的软银不时在扩展其美国业务。其中包括最近收买鸿海位于俄亥俄州的电动车工厂，并与OpenAI和甲骨文公司树立名为Stargate的资料中心项目。

同时，英特尔与特朗普政府正在商量项或许使美国成为最大股东。依据媒体周一稍早报道，美国政府官员正在讨论收买这家芯片制造商约10%的股份。

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揭秘半导体行业的抢手投资标的

半导体行业的抢手投资标的关键包括以下几家公司：

此外，还有以下值得关注的半导体企业：

总结：半导体行业是以后投资范围的抢手选择，投资者在选择投资标的时，应关注企业的技术实力、市场位置、多元化开展以及新兴范围的运行前景。 同时，也要求留意到产业周期动摇和技术创新带来的竞争压力或许对一般公司形成影响。 因此，建议投资者采取多元化规划，并亲密关注相关政策变化以及科技开展趋向。

Arm开创人连夜向英首相“呼救” 英伟达400亿收买案出路未卜

美国外地时期9月13日，英伟达正式发布官方声明称，将以高达400亿美元的多少钱收买软银集团旗下英国芯片制造商Arm公司（不包括Arm的IoT服务）。

这次的收买不只是全球芯片有史以来规模最大的一笔买卖，还是往年迄今为止最大的收买买卖之一。

依据协议，英伟达将向软银公司支付价值215亿美元的英伟达股票，以及120亿美元现金，其中包括签约时即刻支付的20亿美元。

两公司在一份结合声明中表示，假设Arm未来的业绩表现到达特定目的，软银还或许取得额外的50亿美元现金或股票，并将保管新实体的10％股份。 另内在收买之后，英伟达还将向Arm员工发行15亿美元的股本。

作为目前全球市值前三的芯片公司与全球最大的手机芯片设计厂，英伟达与Arm两巨头的结合，无疑将使全球半导体行业迎来严重变局。

软银脱手ARM?成就强强结合

1978年，ARM公司在英国剑桥创立，作为一家独立的处置器公司，关键从事低费用、低功耗、高性能的芯片研发任务，并以设计ARM处置器架构知名于世。 值得留意的是，ARM并不制造芯片，而是将其技术知识产权授权给全球上众多著名的半导体厂。

尤其是手机范围，ARM芯片名声大噪。 每年约有数十亿块新产芯片要求取得其授权。 比如华为的麒麟芯片就是基于ARM的中心架构修正再委托晶圆厂商启动消费。

除此之外，ARM也不时努力于将其芯片运行到更普遍的范围。 如今，该公司曾经进入了新的生长型市场，如PC范围，往年，苹果公司宣布在其标志性的Mac产品线上末尾片面采用ARM处置器。

2016年7月，软银曾以243亿英镑(约合320亿美元)的现金收买这家公司。 这笔收买在事先被称为软银最大胆且收买额最大的一笔投资。

但好景不长，由于对Uber和WeWork的投资皆以失利告终，再加上新冠疫情的影响，软银在盈余数十亿美元后堕入了现金危机，尔后软银方面不时在启动战略收缩。 为了缓解现金压力，无奈对部分业务和股份作出售处置，这其中也包括他拥有的阿里巴巴股份和无线运营商T-Mobile美国公司的大部分股份。

四月份，就有信息爆料软银集团曾经委托了高怒放始为Arm寻觅适宜的买家。 有风闻称高盛曾与苹果、三星等行业巨擘接触，不过均遭到了拒绝。 并且，最后软银董事长兼社长孙正义最末尾对Arm的预期买卖价是520亿美元，最终在分别IoT部门以及多轮谈判后，多少钱最终定在400亿美元。

从目前的结果看来，只要“老黄”的英伟达走到了最后。

老黄，就是黄仁勋，63年出生于台南，72年移民美国，毕业于斯坦佛，1993年一手创立英伟达Nvidia并担任CEO。

近年来，英伟达的开展速度逐渐放慢，其市值一路走高，并于不久前以3000亿美元的市值逾越英特尔，成为全球市值前三高的芯片制造商。

作为美国市值最高的芯片消费商以及全球第三大半导体厂商，英伟达却也有自己的短板，那就是该该公司在智能手机、平板、电视、IoT等范围简直没有份额。 而Arm恰恰掌握着移动端的相对话语权，所以直接纳买Arm，其实是英伟达填补自身业务空白的最佳捷径。

一旦并购成功，英伟达将集齐显卡/AI、网络、CPU，彻底成功芯片设计与消费的整合，并将抢先的AI计算平台与Arm的生态系统完美结合在一同，正如其在官方推特所说的那样：创立一个AI时代的顶级计算公司。 黄仁勋也因此有望成为全球芯片行业的相对主宰者。

触发同行剧烈反对

但是，这两者的结合，在全球芯片行业引发了剧烈担忧和反对。

关键是Arm作为全球大少数半导体行业的设计和知识产权供应商，曾将其技术授权给英特尔、高通和三星电子等客户，而这些公司与英伟达之间却存在着水火不容的竞争相关。

理想上，Arm基于其技术出售的1600亿枚芯片早已衍生成一个庞大的设备生态系统，牵扯的范围真实过于广阔。

外界担忧，一旦被英伟达收之麾下，不时秉持开放理念的Arm将会遭到牵制，加上地缘政治情势日渐紧张，将会全球相关企业遭到影响。

“被英伟达收买将对Arm及其生态系统有害，独立性关于Arm的继续成功至关关键，一旦这遭到损害，其价值就会末尾遭到腐蚀。 ”市场研讨机构CCSInsight的美洲研讨副总裁杰夫-布拉伯（GeoffBlaber）表示。

对中国的芯片企业而言，这次的收买相同不是一个好信息。 “这相当于扼住了一切移动终端芯片厂商的脖子。 ”国际不少移动通讯芯片企业表示。

虽然英伟达一再承诺，收买成功后，Arm依然留在英国的总部（该总部不受美国出口管制法的约束），而且Arm还会继续维持之前的开放容许授权的商业形式，同时坚持全球客户中立性。 英伟达将经过Arm的硅谷协作同伴网络，经过授权英伟达的一些设计，包括其GPU技术，让Arm的协作同伴同时受益于两家公司的产品，包括英伟达的众多创新产品。

但这一说法并不能让业界信服。

韩国芯片行业的部分高管和专家甚至担忧，英伟达对Arm的收买有或许加剧英伟达在智能驾驶汽车和其他未来技术方面与三星、高通和其他公司的竞争，同时也惹起人们对Arm或许会提高竞争对手的容许费的担忧。

“此举标志着英伟达试图进一步深耕汽车芯片市场，其智能驾驶汽车技术行将下降，三星和高通是关键的推进者。 而英伟达收买Arm意味着“汽车处置器芯片市场将出现一个可怕的竞争对手。 ”韩国半导体与显示技术学会会长ParkJea-gun表示。

Arm结合开创人连夜向英首相“求助”

让人意想不到的是，连Arm结合开创人HermannHauser都参与了“唱衰”收买的阵营。 早前，他就不止一次性地下表示，将Arm卖给Nvidia将会是一个行业灾难。 而在今天这项买卖正式官宣之后，他直接宣布了一个地下信，要求政府“救救”Arm，宣称首相假设对此事不作为，就将成为“那个将英国变成美国附庸国的人”。

以下是地下信译文：

尊崇的首相，

作为arm的开创人之一，我十分关注Arm出售给英伟达这个买卖，而这封信则是我在剑桥的同事和英国的金融和电子产业的人共同签署的。

首先，我们担忧不可胜数名Arm员工在剑桥的任务遭到影响。 当总部迁往美国时，这将无法防止地造成英国失去任务时机和影响力，正如卡夫（Kraft）现在收买吉百利（Cadbury）时所看到的那样。

其次，将Arm出售给Nvidia将破坏Arm的商业形式的基本，该形式原本可以被称为半导体行业的“瑞士”，与500多家被容许人以对等的方式买卖。 他们大少数是Nvidia的竞争对手，当中有不少英国公司。

第三，也是最关键的，那就是从久远来看，这是国度经济主权的疑问。

Arm是英国仅存的抢先技术公司，Arm在手机微处置器方面占据主导位置。 它的市场份额超越95％。 英国遭到谷歌，Facebook，亚马逊，Netflix，苹果等公司在美国技术范围的统治。 由于美国总统在与中国的贸易战将技术优势“武器化”，因此除非英国拥有自己的讨价讨价武器，否则英国将成为附带受益者。 Arm为苹果，三星，索尼，华为以及简直全球上一切其他品牌的智能手机提供动力，因此可以对他们施加影响。

将Arm出售给Nvidia意味着，Arm将遭到美国CFIUS法规的约束。 英国电子行业有数百家公司，雇用数以万计的人在其产品中经常使用ARM。 其中许多产品出口到包括中国在内的全球关键市场，那就意味着他们都必需遵守美国CFIUS法规。

这使英国处于令人难以置信的立场，即关于支持Arm出售给谁的选择权将在白宫而不是唐宁街。 主权曾经关键是一个天文疑问，但是如今经济主权相同关键。 将英国最弱小的贸易武器交还给美国正在使英国成为美国的附庸国。

为此我们以为，必需满足以下三个条件才干成功这笔买卖。且它们都必需具有法律约束力，否则将无用：

1、剑桥的任务保证。

2、Nvidia不得享有比其他Arm客户更活动的待遇。

3、英国必需取得美国CFIUS法规的豁免，以确保英国公司不受限制地经常使用我们自己的微处置器技术。

出售给Nvidia的Arm的自然选择是将Arm在伦敦证券买卖所地下上市，并再次使其成为英国拥有的公司，并拥有黄金股以保证国度经济安保。 由于您曾经花了5亿英镑协助OneWeb走出第11章，关于英国来说，这并不像Arm那么关键，因此您可以花12亿英镑作为关键投资者在伦敦证券买卖所启动IPO。 初次地下募股不时是软银宣布取得流动性资金的途径。

假设您不为国度利益而启动此项买卖，历史将不把你看作将英国带出欧洲的人，而是那个将英国变成美国附庸国的人。

HermannHauser博士敬上

据悉，因触及利益方众多，这项买卖将面临严厉的审查，要求经过中国、美国、欧盟和英国的同意，估量监管审批要求18个月的时期。

各国政府、反垄断部门、业界竞争者再加上Arm结合开创人都将成为这笔巨额买卖前路的重重阻力。 看来，老黄要一统芯片江湖，远没有想象中那么容易。

Wayve取得10亿美金融资，端到端架构将重塑智能驾驶？

‍作者 |张马也

编辑 |德新

就在前两天，英国AI公司Wayve宣布取得新一轮10.5亿美元融资，投资方为软银、英伟达和现有投资人微软，可以说是顶级奢侈阵容。

作为一家英国公司，Wayve这轮融资也发明了英国AI公司有史以来最大的单笔融资。 甚至英国首相也在一份声明中表示，它「安全了英国作为人工智能超级大国的位置」。

在通用人工智能范围，在过去两年成为全球顶级的抢手标的；而智能驾驶范围，曾经取得过10亿美金级融资的公司不多，只要Waymo、Argo、Cruise等少数几家。

Wayve的巨额融资也勾起人们关于未来的剧烈猎奇：它有没有或许成为智能驾驶范围的，又或许说，成为端到端这代技术上的Waymo/Cruise？

到目前为止，Wayve已成功三轮融资，累计融资金额超越13亿美元。 除了资本大鳄和商业巨头，有「深度学习三巨头」佳誉、现Meta首席人工智能迷信家Yann LeCun，也是Wayve的投资人。

Wayve上一次性引发关注是在不久前3月份，原Mobileye中国区的担任人 Erez Dagan参与Wayve担任总裁，关键担任产品、业务和战略。

本轮融资后，Wayve将减速推出首款用于量产车辆的智能驾驶软件，包括L2+智驾软件以及成功完全智能驾驶的软件系统。 Erez参与后，其重点关注的方向也是面向OEM的交付。 听说，Wayve正在与全球前几大车厂商洽谈协作。

一、智能驾驶2.0：押注端到端

Wayve由Alex Kendall（联创兼现任CEO）和Amar Shah（已分开）于2017年共同创立，两为均来自剑桥大学。

其公司总部英国伦敦，目前约有300名左右的员工。

Wayve称自己是第一个在公共路途上，开发和测试端到端深度学习智能驾驶系统的公司。

2015年，Alex Kendall与Vijay Badrinarayanan（现任AI副总裁）、Roberto Cipolla等人，一同提出了SegNet，这是第一个经常使用端到端深度学习启动语义分割的实时方法，无需高精地图即可了解复杂环境。

从2017年末尾，Wayve就在汽车上对神经网络强化学习的一些早期效果启动了运行。 公司把这套系统在路途上启动了模拟部署，随后逐渐扩展规模，最终实如今伦敦市中心的交通环境下启动真实驾驶。

Wayve将自己的智驾系统称为AV2.0。

Wayve以为，基于传统机器学习方法的AV1.0架构，所面临的基本疑问是技术可扩展性。

由于它依赖复杂的传感器、高精度地图和手工编码的规则，使得系统本钱居高不下，内行为预测、规划和处置长尾场景疑问上，效果很难优化。

AV2.0不依赖传统的高清地图和手工编码的规则，而是专注于构建数据驱动的学习型驾驶系统，而且可以扩展、顺应、推行到系统从未见过的场景。

AV2.0的特点如下：

其中最关键的，就是端到端架构。

它丢弃传统的「感知 - 规划 - 执行」的架构，将车辆传感器原始的输入数据，直接转换为驾驶操作输入。

内行业内，端到端的方法曾经失掉了初步的验证。 特斯拉此前发布的FSD v12，就采用了端到端架构。 国际外很多用户试用事先，普遍的评价是，基本到达了人类驾驶的水准。

这种方法的中心是自我监视学习。 就像大言语模型LLM预测下一个单词一样，驾驶系统可以从原始的、未标志的数据中启动无监视学习。

智能驾驶和大型言语模型之间有许多相似之处，从基本上讲，它们都是大型的、高数据量的、复杂的决策疑问。 输入模型的数据越多，AI模型的特定运行就越丰厚，越具有表现力，无需人工输入即可对少量驾驶记载启动训练。

二、中心技术栈：处置可解释性，树立人机信任

Wayve为智能驾驶的迭代更新开发了一个加快、延续和无缝的学习循环系统Fleet Learning Loop，不时记载数据、训练模型、评价性能和部署更新的模型，以此循环。

在量产车队中，它能从OEM的各种车辆中搜集真实全球的驾驶数据，然后上传到云端处置，再将迭代后的模型部署到车端，更新车辆的智能驾驶性能。

Wayve还不时在开发智能驾驶基础模型（foundation model for driving）。 该模型应用多模态数据，包括文本和非驾驶视频源，来优化对驾驶环境的外部表征。

简易来说，就是经过从多个数据源学习，可以提高车辆对传感器流中最有意义和可操作性的方面的了解，从而提高智能驾驶的流利度和安保性。

除此之外，Wayve还开发了LINGO和GAIA两个模型，用来处明智驾场景的可解释性和信任等疑问。

行业内对端到端架构的其中一大担忧是它是一个黑盒方案，其环节无法解释。 LINGO能用自然言语描画自己的驾驶决策，并解释决策的要素。

例如内行驶环节中，LINGO做出了绕行路边停靠车辆的判别时，它可以向用户输入判别依据：由于交通梗塞，我正在缓慢接近；我正在经过一辆停在路边的车；由于前方路途疏通，所以我减速行进。

Wayve在去年下半年推出过LINGO-1，事先该模型以视觉和言语信息为输入，但只能输入言语结果。 LINGO-2的输入和输入都可以是视觉和言语信息，甚至也包括驾驶行为，也就是能控制车辆的行驶。

按官方说法，LINGO-2是一种将视觉、言语和执行综合起来，以解释和确定驾驶行为的驾驶模型，是第一个在地下路途上测试的，闭环「视觉-言语-执行」驾驶模型（VLAM）。

LINGO-2 架构

LINGO-2 的亮点在于：经过言语提示，调整驾驶行为。

可以经常使用一些限定的导航命令，如「靠边停车」、「右转」等，让LINGO-2调整车辆的行为。 这也能协助模型训练，并且增强者车交互。

LINGO-2在指令的要求下停车

LINGO-2回答场景疑问，并解释驾驶操作

经过直接将言语和举措咨询起来，LINGO可以一定水平上提醒出AI系统如何做出决策，使得智能驾驶模型不再是一个「黑盒子」。

更关键的是，LINGO可以增强者类对智能驾驶系统的信任。

目前，LINGO-2还只在Ghost Gym模拟器中启动了验证，在理想全球中用言语控制汽车的行为能否可以牢靠、安保地成功，还要求更多研讨。

三、将全球模型融入驾驶模型

关于长尾场景，Wayve给出的一个处置方法是GAIA-1，一个为智能驾驶打造的生成式全球模型。

GAIA-1架构

GAIA-1首先是一个多模态生成模型，应用视频、文本和举措输入，生成逼真的驾驶场景视频。 它能够对车辆的行为和其他基本场景特征，启动细粒度控制。 无论是改动车辆的行为，还是修正全体场景，模型都能成功。

这样，GAIA-1可以作为仿真模拟中的关键一环，生成有限的数据，来训练和验证智能驾驶系统，处置极端场景，特别是在失掉真实全球数据本钱高或风险大的状况下。

GAIA-1可依据各种提示，生成驾驶场景

它还是一个真实的全球模型，可以学习、了解驾驶中的关键概念，比如什么是卡车、公共汽车、行人、骑自行车的人、路途规划、修建物和交通讯号灯。

所谓全球模型，是对环境及其未来灵活的表征，能成功对周围环境的结构化了解，就像人类对自己周围的环境启动建模了解一样。

将全球模型整合到驾驶模型中，使得智能驾驶车辆能够预测未来事情，从而提早规划执行，在复杂或未知的状况下做出愈加明智的决策。

目前版本的GAIA-1拥有超越90亿个可训练参数，训练数据集包括了2019年至2023年在伦敦搜集的4700小时的专有驾驶数据。 模型可以预测视频序列中的后续帧，从而在不要求任何标签的状况下，成功自回归预测才干。

四、迈向商业化量产

目前，Wayve在商业化上的作为不多。

此前，它不时在英国生鲜配送公司Ocado的车上训练模型，这家公司也是投资方之一，曾投资了1360万美元。

据称，Wayve曾经在全球100多个城市末尾了系统测试。

本轮融资后，Wayve将减速推出首款用于量产车辆的智能驾驶软件，包括L2+智驾系统，以及成功完全智能驾驶的软件系统。

它也在与全球前几大车厂商洽谈协作，但详细名单未知。

原Mobileye中国区的担任人Erez Dagan参与Wayve担任总裁，其关键的关注方向也是面向OEM的交付。 Erez在Mobileye任务了20年，是全全球第一款纯视觉ADAS产品的开创团队成员，后来担任产品和战略执行副总裁，并在Mobileye被收买后担任英特尔集团副总裁。

咨询到此前马斯克表示，特斯拉将于往年8月8日发布Robotaxi，种种迹象似乎标明完全智能驾驶的技术路途正在逐渐明晰。

Wayve的目的甚至不止于此。 在最近Techcrunch的一次性采访中，Alex Kendall说到，Wayve的驾驶大模型不只在驾驶数据上启动训练，还对互联网规模的文本和其他来源启动训练，甚至经常使用英国政府的PDF文档来训练模型。

Wayve正在构建具身AI（Embodied AI）基础模型，一个基于十分多样化的数据启动训练的通用系统，能够在复杂的理想全球环境中感知、执行、学习和顺应人类行为。 智能驾驶只是这一系统目前最大的运行场景。