AMD投资 OpenAI前CTO公司获英伟达 估值达120亿美元 (AMD投资deepseek)

凤凰网科技讯 北京时期7月16日，据科技网站TechCrunch报道，AI创业公司Thinking Machines Lab发言人表示， 该公司在周一正式成功了由安德森·霍洛维茨基金领投的20亿美元轮融资。 Thinking Machines Lab 由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)兴办。

Thinking Machines Lab发言人称， 这轮融资对公司的估值为120亿美元。英伟达、AMD、Accel、ServiceNow、思科以及简街资本也介入了投资。

往年6月，多家媒体报道称，Thinking Machines Lab行将以100亿美元估值成功这笔20亿美元融资。但是显然，该公司估值在过去一个月曾经大幅下跌。

这笔融资是硅谷历史上规模最大的种子轮融资之一，表现了投资者关于包括潜力的新AI实验室的微小投资热情。Thinking Machines Lab成立不到一年，目前尚未披露其研发项目。

穆拉蒂称将发布首款产品

不过，穆拉蒂在周二X上发帖，披露了该公司首款产品的一些信息。她表示，公司方案在“接上去几个月”发布其效果，将包括“关键开源项目”。穆拉蒂还表示，该产品将对研讨人员和构建定制AI模型的创业公司有所协助。

“很快，我们也会分享我们最好的科研效果，协助研讨界更好地了解前沿AI系统。”穆拉蒂表示。

目前尚不清楚穆拉蒂这一表态能否意味着Thinking Machines Lab会发布一个开源AI模型，就像OpenAI的一些竞争对手为削弱前者的产品优点所做的那样。Thinking Machines Lab发言人拒绝进一步置评。

据科技网站TheVerge报道，Meta近几个月曾与Thinking Machines Lab启动收买谈判，以增强其超级自动项目，但谈判并未推进到最终报价阶段。

Thinking Machines Lab是少数几家被投资者以为对当今头部AI模型开发商造成潜在要挟的AI创业公司之一。 目前，抢先的AI公司包括OpenAI、Anthropic谷歌DeepMind。 (作者/箫雨)

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AI观察｜OpenAI开创人突然被免职，安保担忧将如何影响AI未来开展？【走出去智库】

在OpenAI首届开发者大会引发科技圈热议仅仅过去12天后，OpenAI于11月17日突然宣布，开创人Sam Altman被罢免CEO职务，再次震惊了全球科技圈。 围绕此事情引发诸多猜想，业界普遍以为，最关键的分歧应来自OpenAI未来的开展方向。 在首届开发者大会上，OpenAI发布了多项关键技术与产品，并方案强力启动商业扩张。 但是，OpenAI董事会部分红员更为关注AI未来的伦理和安保疑问。 因此，这一事情不只对OpenAI的未来开展形成了庞大的不确定性，也将对整个AI行业的开展方向发生深远的影响。 11月17日，OpenAI董事会突然宣布解雇其CEO Sam Altman，称其与董事会的沟通不够坦诚，因此对其指导才干失去决计。 同时，OpenAI董事会宣布，曾担任CTO的Mira Murati将担任暂时CEO。 在董事会发布信息后几小时内，结合开创人、曾任董事会主席的Greg Brockman表示也将分开公司。 争议焦点在于安保与商业。 作为最受注目的AI平台，OpenAI的指导层变化惹起了普遍关注。 媒体称，Altman的突然分开是由于其与董事会在战略疑问上的分歧：能否应控制AI的开展速度？限制速度是在维护用户还是剥夺人类开展的或许性？多家媒体提及，安保和商业化分歧是此前特斯拉CEO Elon Musk与OpenAI隔绝相关的要素，也是2020年一批OpenAI员工出走并兴办竞争对手公司Anthropic的要素。 相关争议不只是OpenAI开展路途上的阻碍，也是AI范围持久以来面临的焦点。 依据彭博社报道，此次指导层变化还或许与Altman的创业野心有关。 Altman不时在寻求从中东主权财富基金筹集数百亿美元创立一家AI芯片初创公司，该公司产品将对标英伟达公司的处置器。 OpenAI结合开创人、首席迷信家Ilya Sutskever和部分董事会成员对Altman以OpenAI名义筹集资金感到不满，并疑心该公司能否有利于OpenAI的开展前景。 国外媒体高度关注科技范围对OpenAI此次指导层变化的反响。 依据金融时报、彭博社、媒体、福布斯的报道，OpenAI结合开创人Brockman表示震惊和悲伤；微软CEO Satya Nadella对该信息措手不及，十分愤怒，而信息发布后微软股价下跌约2%；预测投注平台Manifold Markets末尾对该变化面前的要素开放投注；硅谷投资人和初创公司不得不面对行业剧增的不确定性。 但也有部分公司持失望态度，如比特币金融服务公司Swan的CEO Cory Klippsten表示，该变化不会坚定人们对科技的决计，反而有利于人们细心了解OpenAI的运转规则和经常使用协议中存在哪些疑问。 开发者大会上的科技与监管也惹起了普遍关注。 Altman在大会上自豪地宣布了多项更新，其中最关键的是OpenAI如今支持用户构建定制的ChatGPT运行程序，且用户无需具有任何编程知识。 此外，OpenAI还推出了现有GPT-4言语模型的turbo版本，并发布了经常使用其人工智能技术的运行程序商店。 在会议上，OpenAI还宣布其旗舰产品ChatGPT曾经拥有1亿用户。 科技范围，尤其是开发者社区，对DevDay的兴奋之情溢于言表。 Octane AI CEO Matt Schlicht称誉OpenAI在大会上的表现为“大胆的梦想家”。 开源组织Nous Research的战略与运营主管Baran Kavusturucu表示，人工智能是一个社区，一切公司正在共同推进该范围的高速行进。 人工智能初创公司AgentOps结合开创人Alex Reibman称誉开发者大会是人工智能范围的“超级碗”，由于先进的技术效果将使全范围获益。 但是，也有少部分从业者不赞同这种狂欢的心情，呼吁找到更安保的AI运作途径。 在人工智能范围，从业者、投资人和媒体之间的讨论集中在：人工智能模型能否应该开源？有什么开源替代方案？能否应遭到更严厉的监管，如何监管？人工智能初创公司的前景如何？以及，自从ChatGPT走红市场以来就备受争议的疑问：人工智能将如何影响人类的未来？AI带来的风险与应战也不时引发业内的剧烈争议。 10月24日，包括图灵奖取得者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和清华大学交叉信息研讨院院长姚期智在内的24名人工智能专家结合宣布文章，呼吁各国政府采取执行控制AI带来的风险。 这是往年以来，人工智能专家签署的关于AI风险的第三份关键声明。 此外，往年3月，包括特斯拉开创人埃隆·马斯克、本吉奥和罗素在内的数万人签署了一封地下信，呼吁人工智能实验室“立刻暂停训练比GPT-4更弱小的人工智能系统至少6个月”。 5月，非营利组织“人工智能安保中心”发布的声明只要一句话“减轻AI带来的灭绝风险，应该与大盛行病和核抗争等其他社会规模的风险级别一样，成为一个全球性的优先事项。 ”该声明由350多名著名学者和行业首领签署，其中也包括Sam Altman。 这些专家指出，AI的开展或许带来的灭绝级风险，要求对其坚持高度警觉，采取必要措施以确保其安保开展。 AI企业与研讨机构要求在团体利益与社会利益之间寻求平衡，防止片面追求团体与公司利益从而无视或许形成“面向未来的”风险，这要求增强监管措施的研讨。 首先，各国政府要求增强对AI开展的监管，树立迷信合理的监管体系与审查机制，既要奖励AI方面的研讨创新，也要明白企业与研讨机构的责任与义务。 再则，开发AI要求明白其开展的底线与限制，在研发环节中参与必要的控制与控制措施，制止开发或许形成消灭级结果的技术与运行，以最大限制降低风险。 最后，AI带来的风险是全球性的，要求各国在这一疑问上增强深化协作。 首届人工智能安保峰会上发布的《布莱奇利宣言》，达成了指点国际协作的准绳性宣言，在控制AI风险和国际监管协作方面迈出了关键一步。 此次OpenAI董事会解雇CEO的事情，充沛反映出人们关于AI未来开展前景的观念发生了剧烈抵触，既是一个警钟，也是一个契机。 如何确保AI的安保、牢靠和品德的经常使用，成为谁也不能绕开的关键疑问，AI企业要求吸取经验，以推进AI的安康和可继续开展。

百度文心一言是什么？你对文心一言有什么等候？

网络文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激起读者的思索，增强文人文魂。 我等候文心一言能够带给我更多美妙的文学体验，更深入的文明意境，以及更多幽默的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大言语模型赛道。

一周之内，开收回ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业网络，相继发布了在大言语模型（LLM）范围的最新灵活。 这也再次引发了全球对该范围的关注。

外地时期3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有清楚优化。

3月16日下午，网络开启新一代大言语模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家参与该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，网络开创人、董事长兼首席执行官李彦宏经过问答的方式，展现了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文了解、多模态生成等五个经常使用场景。 几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向一切中国用户开放注册？）所述，中国中原和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。 此外，虽然OpenAI的运行程序编程接口（API）已向161个国度和地域开放，但不包括中国中原和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势无法挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注网络迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。收场就直面疑问，“最近一段时期，很多好友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然网络已投入AI研讨十多年，为发布文心一言做了充沛预备，但“不能说完全ready了”，由于文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的中央”。 但他强调“一旦有了真实的人类反应，文心一言的提高速度会十分快”。

李彦宏解释，之所以选择今天发布，是由于市场有需求：客户和协作同伴都希望能早一点用上最新最先进的大言语模型。

如何了解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

外地时期3月14日，OpenAI发布了其大型言语模型的最新版本——GPT-4。 值得留意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。 而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼结合开创人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。 仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制造出了与草图高度相似的网站。 依据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了庞大的提高，在许多专业测试中表现出超越绝大少数人类的水平。

浙江大学国际结合商学院数字经济与金融创新研讨中心联席主任盘和林以为，文心一言未来还有待片面开放来取得用户检验。 无论是经过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。 以后ChatGPT没对中国用户开放，在国际市场，网络将取得先发优势。

对OpenAI和网络的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席剖析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言实质上都是同一类产品，只是它们各自的数据掩盖范围和数据模型的积聚长短不一。 从短期看，OpenAI的产品预备时期相对愈加充足，智能水平暂时抢先一些。 但是对文心一言而言，能在这么短的时期内训练出这样的一个产品，也是十分了不起的。

同时，张毅也对网络做出更好产品更有决计，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储藏来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新开展中心主任陈端则以为，与海外竞争对手相比，网络最大的优势是立足外乡，构建了言语和文明层面了解的护城河。

作为中国公司研发的大言语模型产品，文心一言的中文了解才干备受关注。 关键要素是，此前很多评论人士以为，ChatGPT的中文问答才干不如英文问答才干强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大言语模型，文心一言具有中文范围最先进的自然言语处置才干。 在现场展现中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学通常，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿理想的知识图谱等，这让网络在中白话语的处置上能够无独有偶。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在提供外乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文璿日前对媒体指出，言语对话模型训练，要求让机器对文字发生了解，英语比中文稍微容易一些。 丁文璿解释，中国人工智能技术所处置的中白话语，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰厚。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机迷信中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大约率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范围的技术综合出去。 李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明白的开展趋向。 未来，随着网络多模态一致大模型的才干增强，文心一言的多模态生成才干也会不时优化。 ”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才干。 文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并依据文本生成了一段视频。 但李彦宏泄漏，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对一切用户开放，未来会逐渐接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿理想的知识图谱等，这让网络在中白话语的处置上能够无独有偶。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若打破了，也会在提供外乡服务时，具有更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业剖析教授丁文璿日前对媒体指出，言语对话模型训练，要求让机器对文字发生了解，英语比中文稍微容易一些。 丁文璿解释，中国人工智能技术所处置的中白话语，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰厚。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机迷信中心助理教授林洲汉以为，未来大言语模型大约率会往多模态、交互式的方向开展，进一步将视觉、语音、强化学习等范围的技术综合出去。 李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明白的开展趋向。 未来，随着网络多模态一致大模型的才干增强，文心一言的多模态生成才干也会不时优化。 ”

在多模态生成方面，李彦宏展现了文心一言生成文本、图片、音频和视频的才干。 文心一言在现场用四川话朗诵了一段内容，并依据文本生成了一段视频。 但李彦宏泄漏，文心一言的视频生成本钱较高，现阶段还未对一切用户开放，未来会逐渐接入。

发布会前后，网络的股价阅历了大落大起。 3月16日，港股网络盘中股价跌幅一度扩展超10%，报120.1港元。 截至收盘，网络股价跌幅为6.36%，报125.1港元。 但网络股价在美股势头微弱，当日网络美股收盘低开高走，振幅超7%。 截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。 3月17日，网络港股表现强势，盘中一度大涨超15%。 截至当日收盘，网络港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启约请测试一小时内，排队开放文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，开放产品测试网页屡次被挤爆，网络智能云官方流量飙升百倍。

文心一言的市场热度继续飙升，资本市场也给予了价值重估。 张毅以为，这也代表了群众对大言语模型/生成式AI “既等候，又担忧，然后是希望”的心境。

02谁都不能错过的科技反派

理想上，“真的ready了吗？”并不只针对网络，也是随同此轮“ChatGPT”热潮以来，群众普遍的疑问。

李彦微观察到，从2021年末尾，人工智能技术末尾从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋向分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级运行，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。 李开复表示，AI2.0 是相对不能错过的一次性反派，它将会是一个庞大的平台性时机，这个时机将比移动互联网大十倍。 他还表示，AI 2.0也是中国在AI范围的第一次性平台角逐时机。

受访专家普遍以为，此前全全球的AI企业都遇到了一个极大的疑问：即使技术储藏十分丰厚，AI运行并没有给它们带来丰厚的收益。 形成这一疑问的要素在于，AI产品的运行关键集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种水平上会限制AI产品在市场上的加快扩张。

因此，张毅以为，AIGC的产品运行方向在C端更有或许发生庞大的商业时机。 他剖析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力十分大，更要求一款产品来扳回一局。 在中国市场，网络的优势和谷歌一样，都有弱小的搜索引擎对数据的抓取才干，以及贮存、整理、剖析才干的基础。 中国自身拥有十几亿人口的庞大市场，网络完全可以做得很优秀。

“网络和微软、谷歌实质上是两个不同市场的竞争，所以我置信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。 ”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对立的工具”。 但他也供认，ChatGPT 的成功，放慢了网络推出该产品的进度。

网络CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和运行层。 网络是全球为数不多、在这四层启动全栈规划的人工智能公司，在各个层面都有抢先业界的自研技术。 例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、智能驾驶、小度等运行。 王海峰以为，网络全栈规划的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，成功端到端优化，大幅优化效率。

文心一言与ChatGPT一样，都经常使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反应中启动强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。 此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。 王海峰表示，这三项是网络已有技术优势的再创新。

陈端以为，在以后技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式规划的单一公司在外部技术研发统筹才干和前期商业化启动中的协同才干上具有比拟优势。

决计很关键，但差距无法无视。

在本月初的两会时期，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的疑问时，用足球打比如，指出中国还有很多任务要做。 “踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。 ”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多规划，在该范围的研讨也启动了很多年，并且有一些

效果，“但目前要到达像 OpenAI 的效果或许还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，惹起了大家的关注。 实践从技术自身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然言语处置和自然言语了解。 ChatGPT之所以惹起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有提高。 相同一种原理，做得有区别。 比如大家都能做动身起机，但质量是有不同的。

但是，无论是ChatGPT还是文心一言，其面前的大言语模型是中心竞争力。 北京大学王选计算机研讨所研讨员赵东岩通知财经E法，国际大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该范围的基础研讨效果差距较大。 这些基础研讨效果包括自然言语处置（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的中心在于高性能GPU芯片。 北京航空航天大学软件学院助理教授周号益通知财经E法，在GPU芯片等计算配件上，中国与国际的差距在十年左右，配件水平会严重制约大言语模型以及迷信计算类模型的开展。

周号益以为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术范围差距只要2-3年。 在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积聚具有一定优势，因此极有或许在中文范围成功打破。

03巨头下一步：构建生态

关于以ChatGPT为代表的大言语模型赛道如何成功盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思索：盈利难题与控制应战）。

开收回ChatGPT的OpenAI仍是一家盈余中的创业公司。 而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份剖析报告称，ChatGPT的一次性回复本钱大约是谷歌搜索查询平均本钱的6倍-28倍。

但腾讯研讨院初级研讨员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都以为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和运行，从而构建起一个生态系统。 “ChatGPT的开展要求一个产业生态，比如它和微软相关运行的融合就是很好的思绪。 ”曹建峰说。

外地时期3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎曾经在 GPT-4 上运转。 另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上启动训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向全球各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大言语模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。 经过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种运行程序的开发。 MakerSuite则可以让开发者加快对自己的想法启动原型设计，并且随着时期的推移，该工具将具有用于加快工程、分解数据生成和自定义模型调整的性能。

微软迅速跟进。 外地时期3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。 新性能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、动力、媒体、政务等千行百业的智能化革新。

依据文心一言的约请测试方案，3月16日起，首批用户可经过约请测试码，在文心一言官方体验产品，后续将陆续开放给更多用户。 此外，网络智能云行将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。 该服务于3月16日起开放预定。

截至3月18日早11点，排队开放网络智能云文心一言企业版API调用主机测试的企业用户参与到9万家，网络收到关于文心一言协作的咨询 6588条。

陈端以为，这一轮的竞争，不只是商业主体的竞争，实践上也是关乎下一轮国度数字竞争力的竞争。 所以，网络的燃眉之急不完全是技术层面的研发，也要求引领更多初创型企业、生态协作同伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。 陈端指出，中国的移动互联网经过多年开展，运行层生态化的配套创新曾经十分成熟。 运行层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了少量的部分、垂类场景端的创新，把过去的这种形式以及底层基础设备从移动互联迁移到大模型范围依然适用。

04中小企业还无时机吗？

面对大言语模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，防止风险？

在中国，规划ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端以为，目前市场上的初创公司曾经错过了规划大模型的初始创业阶段。陈端剖析说，

重新打造生成式AI企业，跟机遇、底层的生态支撑度，还有开创人自身的阅历、阅历、视野、团体IP的自然调动才干都是毫不相关的。 此外，大模型在前期的投入，不论是算力还是其他的本钱，以及时期窗口都很关键。

陈端表示，目前，网络有才干把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成疑问的”。

张毅也以为，关于能够有资金、实力支撑的企业来讲，独自构建大模型产品或许会更受资本和创业者的喜爱。 但关于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分范围的运行，也是一个不错的选择。

由于要做出大言语模型，要求长时期，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的面前，是微软多年来的巨额投入。 美国时期2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI启动为期数年、价值数以十亿计美元的投资。 在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。 2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未地下金额。

AI公司“彩云科技”的开创人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次性100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。 即使不用最先进的英伟达A100，依照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力本钱，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都无法能靠突击几个月就能做出这样的大言语模型。 ”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然言语处置，要求多年的坚持和积聚，没法速成。 大模型训练可谓暴力美学，要求有大算力、大数据和大模型，每一次性训练义务都耗资庞大。

网络提供的数据显示，网络近十年累计研发投入超越 1000 亿元。 2022 年网络中心研发费用 214.16 亿元，占网络中心支出比例到达 22.4%。 但网络并未泄漏大模型研发在中心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，网络对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、动力、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来成功智能化革新，成成效率优化，发明庞大的商业价值。 李彦宏以为，大模型时代将发生三大产业时机，区分为新型云计算公司、启动行业模型精调的公司和基于大模型底座启动运行开发的公司，即运行服务提供商。

李彦宏断言，关于大部分创业者和企业来说，真正的时机并不是从头末尾做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不理想，也不经济。 基于通用大言语模型抢先开发关键的运行服务，这或许才是真正的时机。 目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，曾经涌现出很多创业明星公司，或许就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品外形还不得而知，所以这条路注定是短跑，要求整个科技界在资本、研发、形式创新上亲密、继续地跟跑。 ”张毅说。

李开复以为，AI2.0会最先运行在能容错的范围，而毫无疑问最大的运行范围如今是内容发明。 每个范围都可以把原有的App重写一次性，发明出更赚钱的商业形式，最终AI2.0的生成才干会把本钱降的简直到0。

苹果不造车：要素和影响

撰文/ 张 南编辑/ 黄大路设计/ 赵昊然

10.98万元至16.98万元，2024年2月28日晚，奇瑞汽车集团旗下以“年轻人第一台车”定位的iCAR 03上市。 同一天，原本在中国以外的其他国度也叫做iCar的苹果汽车被外电报道将真正胎死腹中。

苹果COO杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）和担任汽车项目的副总裁凯文·林奇（Kevin Lynch）最近向员工宣布，苹果汽车项目将末尾收尾，汽车团队的大部分员工将被调到约翰·贾南德拉（John Giannandrea）指导的AI部门。 这些员工将专注于生成式AI项目，这也是公司最新的优先事项。

这一突如其来的选择令苹果汽车团队的近2000名员工始料未及。 这不是苹果造车第一次性停摆，但这次，继续了10年、断断续续的苹果汽车大约率与世长辞。

2014年，苹果启动Titan造车方案，陆续从谷歌、奔驰、特斯拉等公司大肆挖人，组建了一支由硅谷和底特律中心人才构成的顶尖团队。

后来，该公司的目的十分庞大。 依照最末尾的想象，苹果要打造的是一款完全智能驾驶的电动汽车，且取消了方向盘和踏板。 该公司还花时期开发了一个远程指挥中心，可以替代驾驶员。

但是，在后续长达数年的研发环节中，苹果的造车方案重复摇晃、目的数次缩水，并相继被曝出高管离任、多轮裁员，项目几度近乎停滞，路途和走向愈发虚无缥缈。

2021年，项目担任人道格·菲尔德（Doug Field）出走苹果参与福特，林奇和威廉姆斯从那时起末尾担任这项任务。 依据取消汽车项目后的最新布置，林奇的汇报对象将由威廉姆斯变卦为AI部门的贾南德拉。

苹果取消造车并非毫无征兆。 此前，苹果曾经两次调低智能驾驶目的级别，发布日期也一推再推。 2024年1月，苹果汽车项目的发布日期再推延两年至2028年，智能驾驶级别降至L2+。

苹果不造车的选择给备战苹果入侵10年、喊了10年“狼来了”的汽车业带来的震惊和冲击，很难是短时期内消化。 今天，雷军“震惊”，何小鹏“没想到”，李想“相对正确”。

以“成就新汽车人”为定位的轩辕之学今天也在线上对巨浪班和铃轩班各期学员发起了一场头脑风暴，轩辕之学学员身居汽车行业各环节关键岗位，不少人是创业者，他们率领和服务的公司很多身处汽车四化革新的最前沿，对行业转型的思索和通常也最为深化。

理由一：汽车推翻式创新难

“希望苹果的创新才干给大家来点不一样的东西，结果不玩了。 ”一位来自华为的轩辕之学巨浪2期学员如此慨叹。

“应该是认定了他们原来方案的推翻式创早先几年做不出来。 ”轩辕之学巨浪1期学员、数策智能开创人、董事长张椿琳给出了苹果不造车的理由。

轩辕之学铃轩3期学员、博泰车联网CTO梁晨以为，苹果是一家极致的注重产品体验的公司，追求极致的体验和共同魅力，过去十多年来，苹果汽车项目定义了很多种极致创新的造一台不一样的车的体验设计，但最终这些想法由于太超前都没法落地。

他说：“没有共同的产品苹果不会继续的，这是苹果的特点，也就是苹果汽车不时出不来的关键要素，由于造一台伟大的车，看起来和一切路上的车外形、体验上没什么大的区别，这不是苹果想做的事。”

轩辕之学巨浪1期学员、岚图汽车CEO卢放说：“汽车实质是上是交通工具，即使结合人工智能，以后的最高想象也就是无人驾驶，推翻性有限。”

华为一位相关担任人则进一步对汽车商业评论解释苹果不玩的要素：“座舱上苹果有CarPlay，智能驾驶就是AI才干，苹果还没有具有，它首先要补齐AI才干。”

最后，苹果希望它是一辆完全智能驾驶的汽车。 自2017年以来，苹果公司不时在仔细启动智能驾驶路测，记载显示，从2022年12月到2023年11月，它在加州的测试里程已超越45万英里，比前一年参与了两倍多。

轩辕之学巨浪3期学员、悠跑科技总经理张武表示，苹果在座舱以及智驾上都做不出来逾越竞品一个数量级的产品。

轩辕之学铃轩1期学员、来自四维图新的田凯表示：“随着电动化、智能化的开展，新汽车产业创新迭代的速度曾经到了很卷的形态，苹果造车想一鸣惊人，只能说难度越来越大，曾经落后半个身位。”

“苹果产品假设不跟竞争对手在体验上有一个数量级的差异将是很难做的，由于汽车产品周期强，苹果即使在座舱或许驾驶做出抢先他人1、2年的东西，也被等整车成功的时期把优势耗没了。 他们又不情愿推出一个看起来牛逼实践上‘me too’的东西，由于市场永远对苹果是初等候，一旦让市场绝望就会影响股价，职业经理人最在乎股价。 ”轩辕之学巨浪3期学员、黑芝麻智能CMO杨宇欣说。

他以为，跟消费电子不一样，汽车产品的抢先很多是在产品周期曾经转起来的环节中逐渐抢先，由于产品成熟周期不同，苹果总是想一步就抢先，其实是很难的，然后就造成他迟迟不敢踏出第一步，然后其他人在自我迭代中越来越快，这样苹果就更犹疑，如今胆小鬼断腕最少不会太影响股价。

而据外电报道，美国咨询公司GlobalData担任汽车研讨的全球副总裁杰夫·舒斯特（Jeff Schuster）也将苹果取消造车看作是科技界低估了“推翻汽车行业”难度的又一个例子。

他说：“科技全球的人以为这很容易，我们可以出去。 我们消费手机，拥有一切这些技术，我们可以接收它（汽车行业）。 但十有八九，他们会发现这比他们预期的更具应战性。 ”

理由二：电动车不是好生意

“它要出的产品看来做不到推翻式，收割不了全行业，那也就意味着苹果的汽车也不是那种真正的新汽车，也就意味着没有高利润。 ”轩辕之学校长贾可博士说，“但苹果的库克CEO一直怀着一旦推翻式创新成功就或许有暴利的梦想，所以，苹果的造车路不时摇摇晃晃，直到最后死心。 ”

汽车不是苹果公司独一丢弃过的项目，却是取消过的项目中，继续时期最久、触及员工数最多、耗资最庞大的。 最终，苹果虽然拥有“1620亿美元的现金储藏，但仍得出结论：造车太难，利润太小”。 美国电动汽车剖析师、特斯拉投资者索耶·梅里特（Sawyer Merritt）这样在X发文提出苹果丢弃造车的理由。

当下，电动汽车市场全球范围内有降温趋向，通用和福特在面临电动汽车需求低迷和制造瓶颈之后，都放缓了电动化进程，末尾更多的消费混合动力汽车，汽车制造商都在增添电动汽车的多少钱、消费目的和利润预测。 依据瑞银集团（UBS AG）预测，往年美国国际电动汽车销量增速将从2023年估量的47%降至11%。

电动汽车初创公司曾经在微薄的销售额和严重的现金消耗中挣扎。 RIVIAN公司预测往年的产量将持平，并表示将裁员，股价创下有史以来最大跌幅。 Lucid往年将只消费9000辆汽车，这让它愈加危如累卵。

轩辕之学铃轩2期、巨浪4期学员、柏德皮革中国CEO周文明说：“（苹果不造车）关键是看到了中国新权利席卷全球的威力，以及本钱和技术的庞大抢先优势。 蛋糕就这么多，北美不再会有第二个特斯拉的空间了。 ”

而且消费一辆能够卖出去的电动车十分困难。 比如马斯克，他不时在与资金充足和所谓的“消费天堂”作妥协。 关于制造，他有一句名言：“原型车很容易，批量消费很困难，成功正现金流很痛苦。 ”

轩辕之学巨浪4期学员、耀宁科技CEO、总裁郑鑫研讨过苹果在上个互联网时代为什么不造电视机的要素，他说：“完完全全可以收割一把的，但结论是，毛利做不高。 手机苹果可以收割全行业80%的利润。 不能收割全行业的，苹果不碰。 ”

“从欧美看，造车不见得是好买卖。 ”轩辕之学铃轩1期学员宁述勇如此表示。 轩辕之学铃轩2期学员、北京中科慧眼科CTO崔峰则半开玩笑道：“苹果听欧阳院士的劝，电动化赚不到钱。 ”而其同窗、未来黑科技汽车业务副总裁霍全也表示，“汽车利润率低，不能压服董事会，那帮爷习气了两位数的净利润和极轻的资产。 ”

卢放说：“智能汽车利润有限，不契合上市公司利益。 ”资本市场的认可度关于股价的影响，也是他们的关键决策要素。 有人戏称，假设苹果的车造出来，它就或许只需 3000 亿美元市值了，不造还能保住 3 万亿美元的数字。

“我们很多时刻觉得能赚钱的事情就做，唯恐失去了时机。 ”郑鑫说，“他们是看不上小钱。 当然，苹果做高天花板，不卷多少钱，让行业都有饭吃，也算是良知企业。 ”

因此，轩辕之学铃轩2期学员、瑞可达衔接系统副总经理张杰说：“与其入局被卷死，不如不入局。 ”轩辕之学巨浪1期学员韩剑以为，“这种卷是有意义的卷。 ”

理由三：生成式AI风口大

2024年1月12日，微软以2.89万亿美元市值逾越苹果，成为全球市值最高的公司。 苹果丢掉了自己从2010年末尾的市值一哥位置。

一个月后的2月10日，微软市值超越3.1万亿美元，打破了苹果2023年的纪录，发明美企市值历史新高。

一切源于微软向OpenAI投资100亿美元，并推出基于Microsoft Office+GPT的一系列不要钱服务，展现了其生成式AI弱小的变现才干。

2023年2月23日，英伟达市值打破2万亿美元，位列第三紧追苹果。 英伟达市值从1万亿美元到2万亿美元只用了8个月，不到苹果公司和微软公司所用时期的一半，并且被资本市场认定“逾越苹果只是时期疑问，而且会很快”。 英伟达的迅速崛起也归功于生成式AI。

轩辕之学铃轩2期学员、长春英利汽车总经理林上玮说：“看了股价和估值，他们这类公司正常都会投AI吧。 不是电动车不好，是另一个风口风太强了。 ”

前后夹攻下，苹果曾经不能再优柔寡断，砍掉进退维谷的汽车项目，养精蓄锐 AI是一个不难了解的选项。

轩辕之学巨浪3期学员、黑芝麻智能CMO杨宇欣说：“汽车要求庞大投入，AI也要求庞大投入，相比来说，苹果或许选择投资AI。 要同时干两件要干成全球第一的事很难，找准战略重心友好衡投入产出比很关键，苹果也选择了专注，make sense（有道理）。 ”

轩辕之学巨浪2期学员、悠跑科技总经理张武说：“假设生成式AI提早在2021年迸发的话，事先的雷军大约率也不会选择造车吧。”

理想汽车CEO李想在微博上发文称，“苹果丢弃造车，选择聚焦人工智能是相对正确的战略选择，时期点也适宜。 ”关于苹果转战AI范围的选择，在李想看来，“汽车的电动化是上半场，人工智能才是决赛。 ”

今天，人工智能之所以关键，360开创人、董事长周鸿祎发布视频表示，“苹果的战略还是十分拙劣的”。 他表示，AI才是基础性运行，不拥抱AI就会被淘汰。 四维图新的田凯也以为，随着AI人工智能热潮到来，他是一切设备服务的高层入口，无论是智能穿戴、电子消费还是汽车行业，都是必争之地。

轩辕之学铃轩3期学员、伟创力汽车事业部亚太区担任人王殿巍说：“假设我是苹果的大股东，我也会赞同这个决策。 推翻全球的技术反派是AI，而电动车只是AI的其中的一个载体和终端表现方式。 ”

轩辕之学巨浪4期学员、Nyonic结合开创人兼CEO韩东说：“关于苹果来说，相比生成式AI的不能