马斯克 在大少数方面曾经比人类聪慧得多 Grok (马斯克 faa)

马斯克发文称，Grok 在大少数方面曾经比人类聪慧得多。 它还不能发明新技术或发现新物理学（很少有人类能够做到这一点）并且有时无法了解知识。 当 Grok 发生严重错误时，通常是由于我们做了一些愚笨的事情，例如错误的系统提醒或过火注重有成见的来源。 此外，我们要求完善图像训练，由于即使是 Grok 4 也存在部分盲区。这个疑问将在一个月左右失掉处置。

马斯克的AI机器人Grok为何会曲解汤普森投篮不中为“用砖块破坏房屋”？

马斯克的AI机器人Grok曲解汤普森投篮不中为“用砖块破坏房屋”的要素关键是AI在了解复杂信息和球场术语时出现了偏向。详细来说：

grok和deepseek对比

Grok和DeepSeek在多个方面存在清楚差异，各有优势。

Grok，特别是其最新版本Grok 3，以弱小的推理才干和资源投入为特点。 它引入了“思想链”推理机制，使得其在处置复杂疑问如数学推理、代码生成等方面表现出色。 此外，Grok 3的训练经常使用了少量GPU资源，算力规模远超少数同类模型，表现了马斯克对AI技术的鼎力投入。 但是，其高昂的订阅费用和闭源生态或许限制了用户的普遍性和模型的进一步开展。

相比之下，DeepSeek以本钱效益、架构创新和国产化支持为优势。 它采用细颗粒度MoE架构和LLA留意力机制，清楚降低了训练与推理本钱，同时坚持了高水平的性能。 DeepSeek还提供多种付费形式和蒸馏版本，以顺应不同配件和用户需求。 此外，它与国产芯片厂商的深度协作以及完全开源的战略，都有助于推进AI技术的普及和开展。

总的来说，Grok和DeepSeek代表了AI开展的不同途径和理念。 Grok依托弱小的资源投入和推理才干，在特定范围和义务中或许更具优势；而DeepSeek则经过技术创新和开源战略，努力于提高AI的性价比和普及度。 两者各有所长，用户可依据自身需求选择适宜的模型。

马斯克开源Grok-1：3140亿参数迄今最大，权重架构全开放，磁力下载

马斯克曾经开源了名为Grok1的大言语模型，该模型拥有3140亿参数，是目前为止最大规模的开源大言语模型，其权重和架构已全部开放，用户可经过磁力链接下载。以下是关于Grok1的详细解答：