Meta拟向AI数据市场龙头初创公司投入数十亿美元 (meta模型开源)

中国人工智能开发商深度求索(DeepSeek)仰仗可媲美美国顶尖水平的模型震动科技界三个月后,28 岁的 AI 高管亚历山德・王(Alexandr Wang)到来美国国会山,向政策制定者论述维持美国主导位置所需采取的执行。

在 4 月的听证会上,王指出美国要求树立 “国度 AI 数据贮藏库”,为数据中心提供充足电力,并防止各州层面繁琐杂乱的法规。议员们对他的反响表示欢迎。佛罗里达州共和党众议员尼尔・邓恩说:“很快乐再次在华盛顿见到你,你快成这里的常客了。”

Scale AI 运行庞大的承包商团队为 Meta Platforms Inc.(META)和 OpenAI 等科技公司标注数据,用于训练和改良其 AI 模型,并协助企业开发定制化 AI 运转。据一位知情人士走漏,该公司正越来越多地招募博士、护士和其他拥有初级学位的专家,以协助开发更复杂的模型。

简而言之:AI 的三大支柱是芯片、人才和数据。而 Scale 在最后一项中占据主导位置。

如今,这家初创公司的位置行将进一步优化。媒体周末报道称,Meta 正就向 Scale 启动数十亿美元的投资展闭谈判。

此次融资估值或许逾越 100 亿美元,使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事情之一。2024 年,Scale 在包括 Meta 投资的一轮融资中估值约为 140 亿美元。

在许多方面,Scale 的崛起与 OpenAI 一模一样。两家公司均成立于大约十年前,并押注行业行将迎来王所称的 “AI 转机点”。它们的首席执行官是好友,曾耐久同住,都善于树立人脉,并在国会背后代表 AI 行业发声。OpenAI 也曾接受一家大型科技公司十一位数的投资。

Scale 的展开轨迹既遭到 OpenAI 引发的 AI 热潮影响,也反过去塑造了这一趋向。早期,Scale 更专注于标注汽车、交通讯号灯和路标的图像,以协助训练用于构建智能驾驶汽车的模型。但尔后,它末尾协助注释和控制构建大型言语模型所需的海量文本数据 —— 这些模型为 ChatGPT 等聊天提供动力。这些模型经过从数据及其各自标签中提取方式来学习。

有时,这项任务使 Scale 成为针对肯尼亚和菲律宾等地支持 AI 开发的 “隐形休息力” 批判的焦点。Scale 因依赖数千名海外承包商而遭到审查,这些承包商报酬相对较低,需挑选大批在线数据,有人称他们因被要求审查的内容而遭受心思创伤。在 2019 年接受彭博社采访时,王表示该公司的合同工支出 “不错”,“处于其所在地域工资水平的 60% 至 70% 分位”。

Scale AI 发言人乔・奥斯本指出,美国劳工部最近撤销了对该公司遵守公允休息法规状况的考察。

Scale 的业务已出现演化。越来越多的科技公司末尾尝试经常经常使用分解的 AI 生成数据来训练 AI 系统,这或许增加对 Scale 传统服务的需求。但是,抢先的 AI 实验室也在努力失掉足够的高质量训练数据,以构建能够处置复杂义务、媲美甚至跨越人类的更先进 AI 系统。

为满足这一需求,Scale 越来越多地转向拥有研讨生学历、报酬更高的承包商来改良 AI 系统。这些专家介入一种称为强化学习的环节,该环节对系统的正确回答给予处分,对错误回答启动处分。

据一位因信息私密而要求匿名的知情人士走漏,与 Scale 协作的专家担任为模型构建顺手的疑问 —— 实质上是测试 —— 供其处置。该人士称,截至 2025 年终,在介入改良这些模型环节的公司奉献者中,12% 拥有分子生物学等范围的博士学位,逾越 40% 拥有其范围的硕士学位、法律学位或 MBA 学位。

该人士表示,这一环节的大部分针对心愿将 AI 用于医疗和法律运转的公司。例如,一个重点范围是让 AI 模型更好地回答有关税法的疑问,这些疑问因国度甚至州而异或许有很大差异。

此类押注推进了公司的清楚增长。 4 月有报道称,Scale 2024 年营收约为 8.7 亿美元,估量往年营收为 20 亿美元。上述知情人士称,在深度求索崛起后,Scale 对其专家网络的需求有所介入,由于更多公司投资于模拟人类推理并执行更复杂义务的模型。

Scale 前高管迈克尔・克拉齐奥斯(Michael Kratsios)如今是唐纳德・特朗普总统的初级科技助手之一,协助制定美国 AI 政策。

对 Meta 而言,与 Scale 更深化的协作或许既能协助其跟上谷歌和 OpenAI 等 AI 竞争对手的步伐,又能在其鼎力推进国防科技之际协助其与美国政府树立更深沉的咨询。对 Scale 而言,与 Meta 的协作提供了一个弱小且资金雄厚的盟友。这对王来说也是一个恰如其分的 “闭环时辰”。

王表示,在创立 Scale 后不久,一位风险投资家问他何时知道自己想兴办一家初创公司。王回答说,他 “随口说了个愚笨的答案,说是遭到《社交网络》的启示”—— 这部电影讲述的是 Facebook 的创立故事。


全球上工业最兴旺的国度是( ) A.法国 B.德国 C.日本 D.美

D 试题剖析:工业兴旺水平,首先从GDP的总值剖析,美国16.亿美元(2013年)、法国2.736万亿美元(2013年)、德国3.43万亿美元(2013年)、日本4.8973万亿美元(2013年),美国的GDP的总值最多;其次,从工业的产品在全球的排位、农业的产品在全球的排位等,比如:美国的农业消费成功了地域消费的专业化,构成了一些农业带(区),消费规模很大,农业消费的各个环节和环节都成功了机械化和专业化,效率高,产量大。 美国是全球最大的农业出口国,占全球农业出口市场的一半以上。 美国工业产品关键包括了汽车、飞机和电子产品。 最后,迷信技术是促进经济开展的基本动力。 美国有高度兴旺的现代市场经济,是全球第一经济强国。 20世纪90年代,以信息、生物技术产业为代表的新经济蓬勃开展,受此推进,美经济阅历了长达十年的增常年。

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SD-WAN技术中心价值如何?

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剖析已从一项可有可无的性能变成一项必无法少的性能,在不时开展壮大的SD-WAN范围更是如此:为了应对要挟和不时变化的网络状况,加快失掉少量数据显得越来越关键。

随着部署的SD-WAN系统为日益庞大的远程办公队伍提供服务,如今这显得尤为关键。 IDC最近的调查显示,95%的企业将在两年内经常使用SD-WAN技术,42%的企业曾经部署了该技术。 到2022年,SD-WAN基础架构的市场规模将到达45亿美元,如今到2022年每年的增长率将超越40%。

鉴于包括视频和物联网运行在内的云服务迅速普遍运行,这个趋向只会因继续的全球疫情而愈演愈烈,广域网和远程衔接依然是企业IT部门的一项关键要求。 详细来讲,SD-WAN是从企业路由和WAN优化开展而来的,旨在满足一种更灵活、更智能化的架构需求,从而满足这些不时开展的运行需求。

供应商SD-WAN软件包中的探测或代理工具会搜集网络、性能、安保及其他遥测数据,并与客户和供应商搜集的历史数据结合起来。 剖析这些数据后,企业可以失掉一些建议、改动战略或采取其他措施,协助IT部门使整个WAN环境顺畅运转。

剖析软件还能增加IT团队所处置的总体警报数量,由于这类软件可以关注企业以为最关键的那些方面。

思科、VMware、Versa、Silver Peak、思杰和Cato等供应商的SD-WAN软件包括有先进水平不一的剖析技术,但它们都旨在支持经过云衔接的客户。

至少许多SD-WAN供应商确实已在处置方案中内置了剖析和可见性方面的一些中心性能,这有助于成功SD-WAN架构的灵活性。 但是,从终端直到云端,对提高可见性、剖析才干乃至洞察力的需求,正在影响处置方案提供商的产品路途图,而且在许多状况下,增强了业内在并购方面的交流。

由于IT客户要求了解日益分散环境出现的状况,居家办公的用户推进了剖析技术的经常使用。

无论企业的流量传输到私有云还是SaaS,客户都希望片面了解剖析技术可以协助处置的性能和安保疑问。 借助我们的SD-WAN剖析技术,IT部门就能了解用户状况,无论他在云端还是在数据中心,并片面了解哪里有网络或运行程序疑问,并迅速处置疑问。

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