无论有没有美国芯片 中国AI行业将继续行进 英伟达上财季营收增近七成 黄仁勋 (无论有没有美食的英文)

AI（人工智能）芯片龙头英伟达给出一份亮眼的财报，但强调了美国芯片出口管制带来的影响。

外地时期5月28日美股盘后，英伟达（Nasdaq：NVDA）发布了截至4月27日的2026财年第一财季财报，期内成功营收440.62亿美元，同比下跌69%，高于市场预期的432.8亿美元；美国通用会计准绳（GAAP）下净利润187.75亿美元，同比下跌26%；Non-GAAP下每股摊薄收益为0.81美元，同比下跌33%；假定不计算H20芯片出口管制所构成的费用以及相关税收影响，每股摊薄收益将抵达0.96美元，超出市场预期的0.86美元。

同时，英伟达对下一季度的业绩作出指引，预测2026财年第二财季的销售额将抵达450亿美元，上下浮动2%，中位数低于市场预期的459亿美元。其中，H20出口限制作成的损失约为80亿美元。

英伟达在财报中强调，由于从4月9日起遭到新的H20出口限制影响，第一财季因H20芯片库存过剩出现了45亿美元的费用。在新的出口管制出台之前，第一财季H20产品的销售额已录得46亿美元，若未受限制，公司本应录得25亿美元的额外销售额。

英伟达CEO黄仁勋表示，公司为推理设计的AI超级计算机Blackwell NVL72已在系统制造商和云服务提供商中片面投入量产：“全球对英伟达AI基础设备的需求异常微弱。AI推理生成的token（文本单元）数量在短短一年内激增了十倍，随着AI智能体走向支流，对AI算力的需求将进一步减速。全球各国正将AI视为与电力和互联网同等关键的基础设备，而英伟达正处于这一深化革新的中心位置。”

28日今天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价微跌0.51%收于每股134.81美元，总市值3.30万亿美元。发布财报后，英伟达盘后股价大幅下跌，一度涨超5%。截至发稿，公司盘后股价涨超4%。

数据中心业务再创新高，黄仁勋：中国市场是在全球取得成功的跳板

分业务来看，英伟达最受关注的数据中心业务效果又一次性性创下历史新高。英伟达第一财季数据中心业务营收为391亿美元，与上年同期相比增长73%，环比增长10%。

在财报后电话会上，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示，Blackwell芯片为数据中心奉献了近70%的计算支出。例如，微软曾经部署了数万块Blackwell GPU芯片。同时，新一代计算平台GB300将在以后季度（第二财季）投产。

中国市场是英伟达绕不开的一大话题。财报显示，英伟达第一财季来自中国市场的营收为55亿美元，低于市场预期的62亿美元，在英伟达营收中的占比为12.5%，低于前两个财季的14%和15%。

在电话会上，黄仁勋又一次性性强调了中国市场的关键性，称“价值500亿美元的中国市场通常上对我们封锁了”。他表示：“中国是全球最大的AI市场之一，也是（美国企业）在全球取得成功的跳板。全球一半的AI研讨人员都在中国，赢得中国市场的平台将引领全球。”

黄仁勋指出，目前美国的芯片出口管制政策是树立在中国无法自研AI芯片的假定之上，这个假定不时是有疑问的，如今看来“显然是错误的”：“无论有没有美国芯片，中国的AI行业都将继续行进，他们拥有训练和部署先进模型的算力。疑问不在于中国能否会拥有AI——他们曾经拥有了。疑问是，全球上最大的AI市场之一能否会在美国的平台上运转。”

黄仁勋补充道：“维护中国芯片制造商免受美国竞争，这只会增强它们的海外实力，削弱美国的位置。出口限制抚慰了中国的产业创新和其规模。”他还指出，公司“将看看能否能推出无意思的产品，继续服务中国市场......目前我们还没有任何产品”。

此外，黄仁勋再次谈到DeepSeek所引发的市场关于推理模型的关注，以及推理模型会要求更大的算力支持，这将驱动推理算力需求。

剖析师：英伟达将继续受益于大型云服务供应商的AI巨额投资

在这同时，黄仁勋也表示，英伟达认同美国总统特朗普“推进美国制造业展开的愿景”，美国将永远是英伟达最大的市场：“特朗普总统提出了一个大胆的愿景，要让先进制造业回归国际，创培育业机遇，并增强国度安保.......为了奖励和支持这些投资，我们做出了大批的终年推销承诺，对美国AI制造业的未来启动了深度投资。”

在其他业务方面，作为英伟达的“本钱行”，游戏与AI PC（人工智能集团电脑）业务第一财季营收抵达了38亿美元，与上年同期相比增长42%。此外，专业可视化业务营收为5.09亿美元，与上年同期相比增长19%。汽车与机器人业务营收为5.67亿美元，与上年同期相比增长72%。

黄仁勋还走漏，他将在6月10日至12日举行的GTC巴黎会议上宣布主题演讲，讨论量子GPU计算、机器人技术和英伟达的AI协作同伴相关。

此前，在对本次财报的前瞻研报中，美国证券公司Wedbush的剖析师表示，英伟达将继续受益于大型云服务供应商在AI基础设备上的巨额投资，这些公司包括Meta、谷歌母公司Alphabet、苹果、亚马逊和微软。剖析师指出，AI相关支出“最终会关键流向英伟达，由于它在AI主机销售额中占有绝大部分。”

近期，黄仁勋屡次地下强调中国市场的关键性。往年4月，据央视资讯报道，美政府“背刺”英伟达，有限期管制英伟达对华出口的H20芯片。据英伟达披露，美国政府新一轮对华芯片出口限制或许会对公司构成55亿美元的损失。

往年5月，在接受采访时，谈到中国市场的必要性，黄仁勋称，“对英伟达H20芯片的禁令使人深感痛苦”。他指出，由于美国商务部制止H20芯片对华出口，英伟达不只因库存注销而损失了55亿美元，还自愿丢弃了中国市场150亿美元的销售支出，美国政府也损失了大约30亿美元的税收。失去中国市场意味着英伟达损失了90%的全球市场，从公司的角度来看，美国应该“疗养生息”让英伟达回到中国市场。

ATI和GF是显卡的什么称号

ATI和Nvidia公司是著名的显卡芯片制造商，都是华人在加拿大兴办的，他们的显卡各有特征ATI公司中文称号：冶天，如今被AMD公司收买 READON系列 (AGP接口)和READONX系列(PCI-E)接口 和最新的READONHD系列 FireGL专业绘图卡和MOBILITY RADEON 移动版绘图卡，ALL-IN-WONDER RADEON一体化显卡（可以地视频回放，处置和录像等等性能）和RS系列主板芯片组，比如主流的AMD 790系列NVIDIA公司中文称号：辉达　NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉（与Intel相邻）　NVIDIA公司的开创人和CEO——黄仁勋先消费品： GeForce（台式机游戏卡），Quadro（专业作图卡），GeForce Go（移动游戏卡），Quadro（移举措图卡）nforce (主板芯片组)和手持移动显卡芯片，

如今高端显卡里，1080和1080TI的区别在哪里？

两者关键的差异在于芯片。 1080Ti并不是1080的更新版。 详细区别如下：1、基础中心不同。 二者同为16nm制程、Pascal架构，不同的是GTX 1080为GP104-400中心，GTX 1080 Ti为GP102-350中心。 中心面积上GTX 1080 Ti比GTX 1080大了50%，CUDA中心数量也多了近67%，光栅、纹理单元也都有近40%的优化。 2、基础频率不同。 GTX 1080 Ti就没有GTX 1080高了，基础频率1480MHz，Boost频率1584MHz，比GTX 1080低了9%左右。 显存方面GTX 1080 Ti和GTX 1080同为GDDR5X，不过显存容量、频率、位宽都有大幅的增长，这也使得GTX 1080 Ti的显存带宽抵达了惊人的484GB/s，比Titan X Pascal还高了4GB/s。 3、功耗不同。 GTX 1080 Ti额外250W，比GTX 1080多了70W，因此要求8+6 Pin的外接辅佐供电来额外提供除PCI-E插槽 75W以外的225W（150+75）。 4、多少钱不同。 GTX 1080 Ti可谓诚意十足，规格上的大幅抢先却只比GTX 1080贵了400元，再看和GTX 1080 Ti规格近似的Titan X Pascal就要贵出4000元。 不过在GTX 1080 Ti上市后，NVIDIA选择让GTX 1080降价100美元，也算是与GTX 1080 Ti拉开差距详细数据如下：扩展资料NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司 。 公司创立于 1993 年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。 Jensen Huang (黄仁勋) 是开创人兼首席执行官。 1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推进了 PC 游戏市场的开展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改动了并行计算。 太平洋时期2018年2月8日 ，英伟达发布第四季度以及全年财报。 财报显示英伟达去年全年支出创下历史新高，到达97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。 英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。 在过去的第四季度，英伟达支出到达29.1亿美元，同比增长34%。 GPU支出同比增长33%至24.6亿美元。 2017年6月，中选《麻省理工科技评论》2017 年度全球 50 大最聪明公司”榜单。 参考资料来源：网络百科：NVIDIA

A卡 N卡 I U 都是什么意思

A卡的全名叫AMD-ATIN卡的全名叫NVDIAI U的意思是INTER CPU并不是说N卡在A卡的直板上发扬不了最大的性能由于主板兼容主板 所以都可以发扬到显卡的最大性能而显卡的性能取决于他们的GPU中心和各项有关的数据但是A卡在A板上的性能确实会比N卡在A板上的性能好由于A卡和A板都是出自AMD的 可以说自家的东西 协作起来更能发扬性能而且A卡和A板 假设再加上A U的话 可以用AMD自己的软件来超频这些了更一致 而且毫无兼容疑问.