看AI如何赋能产业 这份蓝皮书在沪公布 (ai怎么使用)

4月26日，由上海交通大学安泰经济与控制学院主办、行业研讨院"人工智能+"行业研讨团队承办的《“人工智能+”行业展开蓝皮书》公布会在交大安泰举行。上海市人民政府参事、上海交通大学行业研讨院副院长陈宏民，"人工智能+"行业研讨团队担任人、教授史占中，上海人工智能实验室项目经理窦民，上海市人工智能协会专家张晔，琳马智能公司开创人章明根，上海人工智能研讨院董事周辰等与交大安泰数字经济行业社群班同窗们共同列席，讨论人工智能技术驱动下的产业革新与控制途径。

陈宏民在开幕致辞中指出，人工智能作为上海三大先导产业之一，也是国度战略性新兴产业和未来产业的中心范围。人工智能产业是一个“T型行业”，垂直维度代表中心技术打破，如算法、算力、数据；横向维度代表跨行业运转场景的深度融合。《“人工智能+”行业展开蓝皮书》公布是安泰"犬牙交织，知行合一"战略的关键效果之一，它不只为产业通常提供指南，更为通常研讨沉淀范式，助力中国在全球AI竞争中构建话语权。

史占中作为《“人工智能+”行业展开蓝皮书》的主编，向在场嘉宾进一步引见蓝皮书内容。报告以为全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济”范式重构，人工智能作为拥有自我退步才干的通用赋能技术，正以指数级创新速度打破“技术—经济—社会”的三重边界，其影响力已跨越传统ICT技术的历史坐标系。人工智能的技术途径和产业生态尚处于一直演化的阶段，有望发生新的主导技术路途，赋能行业展开，也将带来更多或许性，如人工智能与先进制造、量子计算、生命瘦弱、新资料、新动力等前沿产业范围减速融合，将催生出更多新的科技和产业赛道。

该报告梳理了人工智能展开现状与趋向，经过对相关产业范围关键运转场景与典型案例的跟踪研讨，深化剖析AI内行业深度运转中的潜力及所面临的疑问与应战，心愿为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考，助推传统产业的AI转型更新，引领产业创新展开。

报告中提出，当数据成为新的消费要素、算法成为新型消费资料、算力构成基础消费力、智能模型衍生出重消费相关时，传统产业的技术代差将被重新定义。AI在“技术穿透力+产业纵深度”范围的双重打破，将重组要素资源、重构产业价值链和重塑产业生态，在关键范围构成高质量展开新动能，可以用“6+3+3”概括。

6个特征趋向：

（1）人工智能技术，驱动各产业数据-信息-知识的迭代

（2）数据和算法驱动的全链条智能化

（3）智能化催生流程与组织的范式创新

（4）垂直行业深度定制化

（5）人机合作方式加快展开

（6）云边端协同的轻量化服务

3大融合趋向：

（1）多模态大模型与具身智能的结合，推进制造、医疗、服务等场景向具身化决策演进；

（2）量子计算与生成式AI的融合，将减速新资料研发和动力系统优化；

（3）神经拟态计算与脑机接口的打破，预示着人机协同新范式的到来。

3个关键应战：

（1）技术伦理与控制框架的完善，企业和集团数据隐私、算法透明度等疑问需经过政府监管与技术创新同步处置；

（2）通用人工智能（AGI）的终年规划，随着多模态大模型、具身智能等技术展开，AI将逐渐成功从小场景到通用场景的跨越，在复杂场景中有待协同拓展；

（3）全球化竞争背景下的生态竞合，未来国度与城市竞争的关键有待优化“技术才干+产业禀赋+生态协同”的综合优点。

史占中还指出，AI赋能行业的浪潮既是技术反派+产业反派，更是认知反派。未来产业竞争的实质，将演化为“数据密度×算法精度×场景厚度”的乘积效应，而谁能率先构建起AI原生型产业生态，谁就能在人工智能时代抢占价值发明的制高点。这既是技术经济范式的迭代，更是人类认知疆域的拓展，其深远影响将跨越产业革新自身。

随后，各位嘉宾就担任撰写的模块结合当下最新态势做了进一步解读。

窦民在《AI时代的大模型和大数据范式反派》演讲中，以GPT-4o生成的《人机共生图》开篇，提示AI技术从符号主义到深度学习驱动的范式跃迁。他指出大模型技术已成为中美科技竞争的战略制高点，我国已构成部分抢先优点，同时大模型正引领数据生态和价值网络的重构。面对AGI技术途径尚未收敛的现状，中国应经过强化原始创新才干、构建开源开通生态、发扬运转场景与数据规模优点、深化国际协同创新等战略举措，打破国外技术壁垒与市场垄断，放慢推进AGI的普惠化展开。

张晔在《AI赋能行业运转场景剖析》中指出，AI技术正从1.0“分别式”向2.0“生成式”加快演进，并已深度浸透至经济生活各个范围。未来以“智能原生”为中心的产业革新将重塑技术、数据与场景的协同效应，推进企业从“AI工具辅佐”向“AI员工合作”转型，构成“数据密度×算法精度×场景厚度”的竞争新范式。但是，AI落地需打破技术选择、组织方式革新与伦理控制三大应战，其中决策者的战略判别力与企业数智化单庸才干成为关键。张晔强调，AI赋能需以场景价值为导向，为行业提供系统性处置计划。

章明根在《智造新动力：AI大模型助力千行百业融合创新》中指出，大模型与多智能体协同正推进“全数字化员工”反派，1集团造人指挥多个AIAgent的“超级群体”方式行将普及。以后行业数智化转型面临系统割裂、流程固化、人才充足等应战。他提出四重范式转变——预测性剖析（实时决策支持）、场景化自主（物流/制造等闭环决策）、人机合作重构（天然言语交互占比超60%）、生态融合（跨企业智能体协同）。数智化转型的实施途径（倒八字规律），即打通关键系统、优化智能化水平、集中资源处置痛点疑问、拓展运转场景、树立智能决策体系等。

周辰在《人工智能控制与伦理》中指出，各国监管出现差异化途径：美国构建“立法—军事—技术封锁”三角体系强化AI产业链的控制力；欧盟经过《人工智能法案》实施风险分级监管等，强调中国需树立“预防性合规+灵敏控制”框架，破解数据跨境、责任归属等八大难题，呼吁构建容纳性国际规则应对AI伦理与安保应战。

本次公布会正值上海交通大学人工智能周，吸引了众多学界与业界专家参会。蓝皮书的公布，一方面可为政府相关部门和企业提供迷信的决策依据，另一方面也有利于协助社会群众优化对人工智能及其潜在影响的认知水平,积极拥抱人工智能时代的新时机,从而推进经济社会的高质量展开。

上海交通大学行业研讨院“人工智能+”行研团队将继续践行“犬牙交织，知行合一”战略理念，依附交大安泰与行业研讨院平台，深化产学研协同创新，为推进我国人工智能科技效果产业化落地与增强该范围的全球控制话语权奉献自身力气。